Email this article 
Hide
Show all
Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosis Dini Jenis Penyakit Gangguan Jiwa Skizofrenia Berbasis Sistem Pakar
Abstract
Abstrak
Skizofrenia merupakan jenis gangguan jiwa bersifat kronis yang mempengaruhi proses berpikir, merasakan, dan berprilaku baik bagi penderitanya. Permasalahan selama ini adalah sebagian masyarakat umum merasa malu untuk melakukan pemeriksaan langsung ke rumah sakit kejiwaan, karena masih ada stigma negatif masyarakat. Tidak hanya itu, biaya konsultasi dengan dokter spesialis kejiwaan yang tidak murah menjadi salah satu faktor untuk tidak memeriksakan dirinya. Padahal deteksi dini jenis skizofrenia sangat diperlukan agar diberikan penaganan cepat dan tepat, sehingga minimalisir terjadinya kondisi yang lebih parah. Solusinya adalah menggunakan konsep sistem pakar menggunakan metode dempster shafer untuk diagnosis jenis penyakit skizofrenia. Tahapan penelitian ini terdiri dari akuisisi pengetahuan, perancangan tabel keputusan, implementasi, dan pengujian akurasi. Pengembangan sistem pakar diagnosis penyakit skizofrenia menggunakan metode dempster shafer untuk memudahkan masyarakat umum (pasien) untuk mengetahui jenis penyakit skizofrenia yang diderita beserta tingkat keyakinannya tanpa harus pergi ke dokter spesialis kejiwaan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan 12 data, metode dempster shafer mendapatkan akurasi 100%. Dengan demikian, metode dempster shafer dapat digunakan untuk diagnosis jenis penyakit skizofrenia.
Kata Kunci: Dempster Shafer, Skizofrenia, Sistem Pakar
Abstract
Schizophrenia is a type of chronic mental disorder that affects the sufferer's thinking, feeling, and behavior processes. The problem so far is that some of general public feel ashamed to conduct a direct examination at a mental hospital, because there is still a negative stigma from the community. Not only that, cost of consulting with a psychiatric specialist is not cheap to be a factor for not having him checked out. In fact, early detection of this type of schizophrenia is needed so that it is given fast and precise treatment, so as to minimize the occurrence of more severe conditions. The solution is to use the concept of an expert system using dempster shafer method for diagnosis of schizophrenia. The stages of this research consisted of knowledge acquisition, decision table design, implementation, and accuracy testing. Development of an expert system for diagnosing schizophrenia using dempster shafer method to make it easier for the general public (patients) to find out type of schizophrenia that is being suffered and their level of confidence without having to go to a psychiatric specialist. Based on the results of tests that have been carried out using 12 data, dempster shafer method gets 100% accuracy. Thus, dempster shafer method can be used for diagnosis of schizophrenia.
Keywords: Dempster Shafer, Skizofrenia, Expert System
Full Text:
PDFReferences
Windarsyah, Husnul Khatimi, and Ryan Maulana, “Sistem Pakar Diagnosa Jenis Gangguan Jiwa Skizofrenia Menggunakan Kombinasi Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor,” J. Teknol. Inf. Univ. Lambung Mangkurat, vol. 2, no. 2, pp. 51–58, 2017, doi: 10.20527/jtiulm.v2i2.20.
F. I. Mevung et al., “Diagnosis Penyakit Kejiwaan Menggunakan Metode Certainty Factor,” in Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 2017, vol. 2, no. 1, pp. 374–380.
C. Susanto, “Aplikasi Sistem Pakar untuk Gangguan Mental pada Anak dengan Metode Certainty Factor,” J. Pekomas, vol. 18, no. 1, pp. 27–36, 2015.
G. V. G. Putri, “Sistem pakar diagnosa mental ilness sikosis dengan menggunakan metode certainty factor,” J. Inovtek Polbeng - Seri Inform., vol. 3, no. 2, pp. 164–168, 2018.
A. Suwarno, I. Husin, and U. E. Zenni, “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Gangguan Kepribadian Pada Remaja Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor (CF),” Kilat, vol. 8, no. 2, pp. 127–140, 2019, doi: 10.33322/kilat.v8i2.602.
A. Muhammad, B. Hendrik, and R. Iswara, “Expert System Application for Diagnosing of Bipolar Disorder with Certainty Factor Method Based on Web and Android,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1339, no. 1, pp. 1–12, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1339/1/012020.
D. Hastari and F. Bimantoro, “Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Gangguan Mental Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J-Cosine, vol. 2, no. 2, pp. 71–79, 2018.
D. J. Silvia Angelia Gozalia, “Metode Dempster Shafer Untuk Mendektesi Penyakit Mental Disosder:Skizofrenia Dan Psikotik,” J. Simetrik, vol. 1, no. 2, pp. 105–109, 2019, [Online]. Available: http://journal.ummgl.ac.id/index.php/komtika/article/view/3701.
L. Sudarmana and F. Lestari, “Aplikasi Sistem Pakar Untuk mendiagnosis Gangguan Jiwa Schizophrenia,” J. Inform. Pengemb. IT, vol. 3, no. 1, pp. 40–44, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/informatika/article/view/650.
A. Rahmadhani, F. Fauziah, and A. Aningsih, “Sistem Pakar Deteksi Dini Kesehatan Mental Menggunakan Metode Dempster-Shafer,” Sisfotenika, vol. 10, no. 1, p. 37, 2020, doi: 10.30700/jst.v10i1.747.
E. Zamroni and R. Arnie, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jiwa Menggunakan Theorema Bayes,” PROGRESIF, vol. 12, no. 1, pp. 1517–1524, 2012.
R. D. Wardhani, R. Regasari, M. Putri, and B. D. Setiawan, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Schizophrenia Menggunakan Metode Bayesian Network,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 11, pp. 1416–1424, 2017.
R. Rahim, W. Purba, M. Khairani, and R. Rosmawati, “Online Expert System for Diagnosis Psychological Disorders Using Case-Based Reasoning Method,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1381, no. 1, pp. 1–8, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1381/1/012044.
O. D. Parwita, A. S. Sukamto, and R. D. Nyoto, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kejiwaan Skizofrenia Menggunakan Metode Tsukamoto,” JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 2, pp. 246–251, 2016, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/13596.
H. Hairani, M. N. Abdillah, and M. Innuddin, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Rematik Menggunakan Inferensi Forward Chaining Berbasis Prolog,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 4, no. 1, pp. 8–11, 2019, doi: 10.30743/infotekjar.v4i1.1377.
H. Hairani, M. N. Abdillah, and M. Innuddin, “An Expert System for Diagnosis of Rheumatic Disease Types Using Forward Chaining Inference and Certainty Factor Method,” in 2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET), 2019, pp. 104–109, doi: 10.1109/SIET48054.2019.8986035.
N. Nurajijah and D. Riana, “Algoritma Naïve Bayes, Decision Tree, dan SVM untuk Klasifikasi Persetujuan Pembiayaan Nasabah Koperasi Syariah,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 7, no. 2, p. 77, 2019, doi: 10.14710/jtsiskom.7.2.2019.77-82.
E. P. Gunawan and R. Wardoyo, “An Expert System Using Certainty Factor for Determining Insomnia Acupoint,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 12, no. 2, p. 119, 2018, doi: 10.22146/ijccs.26328.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v10i2.1195
Article Metrics
Abstract view : 2619 timesPDF - 1301 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.