Email this article 
Hide
Show all
C5.0 Algorithm Implementation on Web-Based Software and Usability Evaluation
Abstract
Abstrak
Perangkat lunak merupakan alat bantu yang memudahkan pengguna dalam pengolahan data dengan cepat dan tepat. Para pengambil keputusan membutuhkan alternatif perangkat lunak yang dapat digunakan setiap saat dengan teknik klasifikasi data algoritma C5.0 sesuai kriteria yang diinginkan. Namun perangkat lunak yang ada umumnya terdiri dari sejumlah teknik dan belum dapat digunakan secara online. Sebagai salah satu algoritma klasifikasi yang popular dalam ilmu data mining, C5.0 dapat memberikan hasil yang lebih baik. Penelitian bertujuan untuk membangun perangkat lunak yang dapat melakukan klasifikasi data menggunakan algoritma C5.0 berbasis web. Perangkat lunak dapat digunakan oleh siapa saja, terutama para pengambil keputusan. Penelitian ini juga dilengkapi dengan pengujian perangkat lunak usability sebelum digunakan. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa perangkat lunak yang dibangun dapat diterima dengan nilai usability 76,892% dan berada pada predikat Baik. Diharapkan melalui penelitian ini, dapat memberikan alternatif perangkat lunak yang mampu menyelesaikan masalah klasifikasi menggunakan algoritma C5.0.
Kata kunci: perangkat lunak, klasifikasi, algoritma c5.0, usability
Abstract
Software is a tool that makes it easy for users to process data quickly and precisely. Decision makers need an alternative software that can be used at any time with the C5.0 algorithm data classification technique according to the desired criteria. However, the existing software generally consists of a number of techniques and cannot be used online. As one of the popular classification algorithms in data mining science, C5.0 can provide better results. This study aims to build software that can classify data using the web-based C5.0 algorithm. Software can be used by anyone, especially decision makers. This research is also complemented by testing Usability software before used. The test results showed that the software built can be accepted with a Usability value of 76.892% and is in the Good predicate. It is hoped that through this research, it can provide alternative software that is able to solve classification problems using the C5.0 algorithm.
Keywords: software, classification, c5.0 algorithm, usability
Full Text:
PDFReferences
D. Jollyta, W. Ramdhan, and M. Zarlis, Konsep Data Mining dan Penerapan, Pertama. Yogyakarta: Deepublish, 2020.
J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques (2nd edition), vol. 54, no. Second Edition. 2006.
S. PANG and J. GONG, “C5.0 Classification Algorithm and Application on Individual Credit Evaluation of Banks,” Syst. Eng. - Theory Pract., vol. 29, no. 12, pp. 94–104, 2009, doi: 10.1016/s1874-8651(10)60092-0.
S. D. Jadhav and H. P. Channe, “Efficient Recommendation System Using Decision Tree Classifier and Collaborative Filtering,” Int. Res. J. Eng. Technol., vol. 3, no. 8, pp. 2113–2118, 2016.
V. Rahmayanti, Y. Azhar, and A. E. Pramudita, “Penerapan algoritma C5.0 pada analisis faktor-faktor pengaruh kelulusan tepat waktu mahasiswa Teknik Informatika UMM,” J. Repos., vol. 1, no. 2, pp. 131–140, 2019, doi: 10.22219/repositor.v1i2.545.
M. A. Manurung, “Implementasi Data Mining Algoritma C5 . 0 Dalam Sertifikasi Produk Pengguna Tanda SNI Pada Air Minum Dalam Kemasan ( Studi Kasus : Balai Riset dan Standardisasi Industri Medan ),” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 1, no. 3, pp. 199–206, 2020.
R. P. Padang, “Implementasi Data Mining Algoritma C5 . 0 Dalam Memprediksi Penerimaan Cleaning Service ( Cs ) Pada Pt Iss Indonesia Medan,” Majalah Ilmiah INTI, vol. 6, pp. 304–309, 2019.
I. Kurniawan and R. A. Saputra, “Penerapan Algoritma C5.0 Pada Sistem Pendukung Keputusan KelayakanPenerimaan BerasMasyarakat Miskin,” J. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 236–240, 2017.
M. E. Brown and D. L. Hocutt, “Learning to Use, Useful for Learning: A Usability Study of Google Apps for Education,” J. Usability Stud., vol. 10, no. 4, pp. 160–181, 2015, [Online]. Available: http://www.upassoc.org.
R. Andriani, “Evaluasi User Experience Dengan Pendekatan Usability Testing Pada Sistem Informasi Smart Academic,” Sistemasi, vol. 9, no. 3, pp. 372–386, 2020, doi: 10.32520/stmsi.v9i3.633.
Y. N. Marlim, D. Jollyta, and F. Saputra, “Analisis Sistem Jalur Terpendek Menggunakan Algoritma Djikstra dan Evaluasi Usability,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 54–60, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i1.37627.
D. Jollyta, M. Wahyudi, H. T. Sihotang, S. Wahyuni, M. Zarlis, and S. Efendi, “Open Access Decision Tree and Chi-Square Analysis to Determine Student ’ s Criteria Choosing Study Program,” Am. J. Eng. Res., vol. 7, no. 10, pp. 12–20, 2018, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Deny_Jollyta/publication/336846142_Decision_Tree_and_Chi_Square_Analysis_to_Determine_Student’s_Criteria_Choosing_Study_Program/links/5db65c9d4585155e270b54a2/Decision-Tree-and-Chi-Square-Analysis-to-Determine-Students.
B. Satrian and G. Gusrianty, “Penerapan Algoritma K-NN Untuk Klasifikasi Gamers Usia Sekolah,” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 2, no. 1, pp. 19–23, 2020.
Q. Zhang, J. Zhang, Z. Chen, M. Zhang, and S. Li, “A New Stock Selection Model Based on Decision Tree C5.0 Algorithm,” J. Invest. Manag., vol. 7, no. 4, pp. 117–124, 2018, doi: 10.11648/j.jim.20180704.12.
L. Setiyani, Rekayasa Perangkat Lunak [Software Engineering], no. May. Karawang: Jatayu Catra Internusa Email, 2018.
A. Joshi, S. Kale, S. Chandel, and D. Pal, “Likert Scale: Explored and Explained,” Br. J. Appl. Sci. Technol., vol. 7, no. 4, pp. 396–403, 2015, doi: 10.9734/bjast/2015/14975.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v10i2.1260
Article Metrics
Abstract view : 334 timesPDF - 171 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.