Email this article 
Hide
Show all
APLIKASI WIRELESS SENSOR NETWORK UNTUK SISTEM MONITORING DAN KLASIFIKASI KUALITAS UDARA
Abstract
Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki perkembangan yang pesat pada sektor industri, hal tersebut tentunya berpengaruh pada lingkungan hidup termasuk kualitas udara. Polusi udara yang dikeluarkan dari cerobong asap kawasan industri apabila tidak dikelola dengan baik maka akan berdampak buruk pada kesehatan manusia. Diantaranya dapat berpengaruh terhadap status faal paru-paru, perubahan respon kekebalan tubuh, bahkan menyebabkan kematian pada makhluk hidup. monitoring tingkat polusi udara menjadi suatu hal yang urgent dilakukan. Pada penelitian ini dibuat aplikasi berbasis Wireless Sensor Network (WSN) untuk monitoring dan klasifikasi kualitas udara secara online, dengan menggunakan modul NRF24L01 untuk komunikasi antara sensor node dan base station yang biayanya relatif cukup terjangkau dan murah.
Full Text:
PDFReferences
Astuti, Tri, Tadjudin Parenta, and Hamid Paddu. 2013. “Peranan Kegiatan Industri Pengolahan Terhadap Pencemaran Lingkungan Di Sulawesi Selatan.” Universitas Hasanudin, Makasar 3(1): 49–56.
Budi, Herry et al. 2016. “APLIKASI WIRELESS SENSOR NETWORK ( WSN ) SEBAGAI SISTEM.” 1(1): 101–10.
Ferdoush, Sheikh, and Xinrong Li. 2014. “Wireless Sensor Network System Design Using Raspberry Pi and Arduino for Environmental Monitoring Applications.” Procedia Computer Science 34: 103–10. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2014.07.059.
Muhammad, Iwan, Bambang Sugiarto, and Indra Sakti. 2009. “Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Udara Menggunakan Teknologi Wireless Sensor Network ( WSN ).” Inkom III(1): 90–96.
PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 41 TAHUN 1999 TENTANG PENGENDALIAN PENCEMARAN UDARA. 1999. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 1999 Nomor 86.
Pule, Mompoloki, Abid Yahya, and Joseph Chuma. 2017. “Wireless Sensor Networks: A Survey on Monitoring Water Quality.” Journal of Applied Research and Technology 15(6): 562–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.jart.2017.07.004.
Saoudi, Massinissa, Reinhardt Euler, Tahar Kechadi, and Alfredo Cuzzocrea. 2016. “Energy-Efficient Data Mining Techniques for Emergency Detection in Wireless Sensor Networks.” 2016 Intl IEEE Conferences on Ubiquitous Intelligence Computing, Advanced and Trusted Computing, Scalable Computing and Communications, Cloud and Big Data Computing, Internet of People, and Smart World Congress (UIC/ATC/ScalCom/CBDCom/IoP/SmartWorld): 766–71.
Sohraby, Kazem, Daniel Minoli, and Taieb Znati. 2007. Booksgooglecom Wireless Sensor Networks. http://www.amazon.com/Wireless-Sensor-Networks-Technology-Applications/dp/0471743003%5Cnhttp://doi.wiley.com/10.1002/047011276X.
Sugiarto, Bambang, and Rika Sustika. 2016. “Data Classification for Air Quality on Wireless Sensor Network Monitoring System Using Decision Tree Algorithm.” 2016 2nd International Conference on Science and Technology-Computer (ICST): 172–76.
Supraptini, Supraptini. 2002. “Pengaruh Limbah Industri Terhadap Lingkungan Di Indonesia.” Media Penelitian dan Pengembangan Kesehatan 12(2 Jun): 10–19. http://ejournal.litbang.depkes.go.id/index.php/MPK/article/view/1063%5Cnhttp://ejournal.litbang.depkes.go.id/index.php/MPK/article/viewFile/1063/563.
Xu, Yang, and Fugui Liu. 2017. “Application of Wireless Sensor Network in Water Quality Monitoring.” 22017 IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (CSE) and IEEE International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (EUC): 368–71. http://ieeexplore.ieee.org/document/8006031/.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v7i3.312
Article Metrics
Abstract view : 1077 timesPDF - 243 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.