Classification of West Java Batik Motifs Using Convolutional Neural Network
Abstract
Full Text:
PDFReferences
L. M. Hakim, "Batik Sebagai Warisan Budaya Bangsa dan Nation Brand Indonesia", Nation State: Journal of International Studies (NSJIS), 1(1), 60-89, 2018.
I. Mulyani, Y. Wijayanti, and E. Nurholis, “Nilai-Nilai Filosofis Batik Banjar Jawa Barat,” J-KIP (Jurnal Kegur. dan Ilmu Pendidikan), vol. 2, no. 3, p. 21, 2021, doi: 10.25157/j-kip.v2i3.6008.
N. Briliana, W. Herdiana, and P. W. Waluyo, “Perancangan Batik Terinspirasi Oleh Kisah Kethek Ogleng,” ATRAT J. Seni Rupa, pp. 111–117, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.isbi.ac.id/index.php/atrat/article/view/1600%0Ahttps://jurnal.isbi.ac.id/index.php/atrat/article/download/1600/1081.
T. A. Bowo, H. Syaputra, and M. Akbar, “Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Motif Citra Batik Solo,” J. Softw. Eng. Ampera, vol. 1, no. 2, pp. 82–96, 2020, doi: 10.51519/journalsea.v1i2.47.
F. Hasyim, K. Malik, and F. Rizal, “Implementasi Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) Untuk Klasifikasi Batik,” J. Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 40–47, 2021.
E. Kustiyah and Iskandar, “Batik Sebagai Identitas Kultural Bangsa Indonesia Di Era Globalisasi,” Gema, vol. 30, no. 52, pp. 2456–2472, 2017.
M. Siahaan, C. H. Jasa, K. Anderson, and M. Valentino, “Penerapan Artificial Intelligence ( AI ) Terhadap Seorang Penyandang Disabilitas Tunanetra,” Inf. Syst. Technol., vol. 01, no. 02, pp. 186–193, 2020.
K. de Groot, “Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Alat Tulis,” 2018.
I. Suhardin, A. Patombongi, and A. M. Islah, “Mengidentifikasi Jenis Tanaman Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network,” Simtek J. Sist. Inf. dan Tek. Komput., vol. 6, no. 2, pp. 100–108, 2021, doi: 10.51876/simtek.v6i2.101.
D. Riana, S. Hadianti, S. Rahayu, Frieyadie, and M. Hasan, “RepoMedUNM : A New Dataset for Extraction Feature and Train Deep Learning Network to Classify of Pap Smear Images,” 2021.
S. Ilahiyah and A. Nilogiri, “Implementasi Deep Learning Pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network,” JUSTINDO (Jurnal Sist. dan Teknol. Inf. Indones., vol. 3, no. 2, pp. 49–56, 2018.
M. R. D. Septian, A. A. A. Paliwang, M. Cahyanti, and E. R. Swedia, “Penyakit Tanaman Apel Dari Citra Daun Dengan Convolutional Neural Network,” Sebatik, vol. 24, no. 2, pp. 207–212, 2020, doi: 10.46984/sebatik.v24i2.1060.
T. Bariyah, M. A. Rasyidi, and N. Ngatini, “Convolutional Neural Network untuk Metode Klasifikasi Multi-Label pada Motif Batik,” Techno.Com, vol. 20, no. 1, pp. 155–165, 2021, doi: 10.33633/tc.v20i1.4224.
P. Cavalin and L. Oliveira, “Confusion matrix-based building of hierarchical classification,” Lect. Notes Comput. Sci. (including Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics), vol. 11401 LNCS, no. April, pp. 271–278, 2019, doi: 10.1007/978-3-030-13469-3_32.
B. P. Pratiwi, A. S. Handayani,, and S. Sarjana, "Pengukuran Kinerja Sistem Kualitas Udara Dengan Teknologi Wsn Menggunakan Confusion Matrix". Jurnal Informatika Upgris, 6(2), 2020.
M. Suhendra, W.Swastika, and M. Subianto, "Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Video Conference Menggunakan Naive Bayes", Sainsbertek Jurnal Ilmiah Sains & Teknologi, 2(1), 1-9, 2021.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v12i2.2259
Article Metrics
Abstract view : 981 timesPDF - 702 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.