Analysis of Regency/City Human Development Index Data in East Java Through Grouping Using Hierarchical Agglomerative Clustering Method
Abstract
Full Text:
PDFReferences
M. R. Serang, “Pengaruh Pengeluaran Pemerintah, Produktivitas Tenaga Kerja dan Faktor Demografi terhadap Kinerja Pembangunan Manusia di Kabupaten/kota Provinsi Maluku,” Cita Ekon., vol. 11, no. 2, 2017.
K. C. Nawaji, Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Bojonegoro 2021. 2021. [Online]. Available: Uny.ac.id
BPS, “Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur 2021,” pp. 1–77, 2022.
J. A. Rosyadah, “Determinan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT),” Indones. J. Dev. Econ., vol. 4, no. 1, pp. 1080–1092, 2021, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/efficient
M. B. Setiawan and A. Hakim, “Indeks Pembangunan Manusia Indonesia,” J. Econ. 9(1), 18-26, vol. 9(1), pp. 18–26, 2008, [Online]. Available: Uny.ac.id
D. Herawatie, “Perbandingan Algoritma Pengelompokan Non-Hierarki untuk Dataset Dokumen,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. Yogyakarta, pp. 11–16, 2014.
J. Gifari, T. A. Adinegara, S. F. H. Arildan, and D. Dewanti, Modul Belajar Bootcamp Data Science & Machine Learning. Bogor: Inspira Pustaka Aksara, 2021.
K. P. Simanjuntak and U. Khaira, “Pengelompokkan Titik Api di Provinsi Jambi dengan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 1, no. April, pp. 7–16, 2021, [Online]. Available: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/6
M. W. Talakua, Z. A. Leleury, and A. W. Taluta, “Analisis Cluster Dengan Menggunakan Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014,” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 11, no. 2, pp. 119–128, 2017, doi: 10.30598/barekengvol11iss2pp119-128.
R. Rahmati, A. W. Wijayanto, P. Studi, K. Statistik, and P. Sains, “Rizqina Rahmati 1 , Arie Wahyu Wijayanto 2 Program Studi Komputasi Statistik Peminatan Sains Data, Politeknik Statistika STIS,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 73–80, 2021.
N. Buslim and R. P. Iswara, “Pengembangan Algoritma Unsupervised Learning Technique pada Big data Analysis di media sosial sebagai media promosi usaha online bagi masyarakat,” J. Tek. Inform., vol. 12, no. 1, pp. 79–96, 2019, doi: 10.15408/jti.v12i1.11342.
T. Li, A. Rezaeipanah, and E. S. M. Tag El Din, “An ensemble agglomerative hierarchical clustering algorithm based on clusters clustering technique and the novel similarity measurement,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 6, pp. 3828–3842, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2022.04.010.
S. T. M. A. K. Wierzchoń, Modern Algorithms of Cluster Analysis. Cham: Springer, 2018.
D. Si, W. Hu, Z. Deng, and Y. Xu, “Fair hierarchical clustering of substations based on Gini coefficient,” Glob. Energy Interconnect., vol. 4, no. 6, pp. 576–586, 2021, doi: 10.1016/j.gloei.2022.01.009.
N. A. N. S. Hendra Perdana, “Pencarian Cluster Optimum Pada Single Linkage, Complete Linkage Dan Average Linkage,” Bimaster Bul. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 8, no. 3, pp. 393–398, 2019, doi: 10.26418/bbimst.v8i3.33173.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v12i3.2959
Article Metrics
Abstract view : 406 timesPDF - 88 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.