ANALISIS METODE ELECTRE PADA PEMILIHAN USAHA KECIL HOME INDUSTRY YANG TEPAT BAGI MAHASISWA

Sinta Maulina Dewi, Agus Perdana Windarto

Abstract


Home industry saat ini menjadi cabang usaha yang banyak digemari oleh masyarakat, karna sifatnya yang tidak membutuhkan modal yang sangat besar. Home industry juga bisa menjadi penyaluran kreatifitas bagi Mahasiswa yang kreatif, dan juga mandiri. Penelitian ini bertujuan agar dapat memilih usaha kecil Home industry yang tepat bagi mahasiswa menggunakan metode electre. Metode pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan angket atas 350 sampel Mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa yang ingin membuka usaha kecil. Berdasarkan hasil tersebut diperoleh Kriteria yang digunakan dalam pemilihan usaha kecil yang cocok bagi mahasiswa ialah Modal (X1), Keuntungan (X2), Bahan Baku (X3), dan Market (X4). Dalam penelitian ini terdapat tiga alternatif yaitu, (A1) Olahan Kripik, (A2) Olahan Kue Basah, dan (A3) Olahan Gorengan. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa Keripik (A1) menjadi Home industry yang tepat bagi mahasiswa. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan pemahaman kepada mahasiswa yang ingin membuka usaha kecil.


Full Text:

PDF

References


D. M. Masyarakat, “Strategi keberhasilan usaha home industry dalam memberdayakan masyarakat,” 2017.

S. Hajar, P. Studi, E. Pembangunan, F. Ekonomi, U. T. Umar, and A. Barat, “Analisis Pendapatan Usaha Home Industri,” 2015.

N. A. Hasibuan et al., “Implementasi Data Mining Untuk Pengaturan Layout,” vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.

A. P. Windarto, L. S. Dewi, and D. Hartama, “Implementation of Artificial Intelligence in Predicting the Value of Indonesian Oil and Gas Exports With BP Algorithm,” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 10, pp. 1–12, 2017.

A. P. Windarto, S. Tinggi, I. Komputer, and T. Bangsa, “Implementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Implementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method,” no. November, 2017.

S. R. Ningsih and A. P. Windarto, “Penerapan Metode Promethee II Pada Dosen Penerima Hibah P2M Internal,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 1, pp. 20–25, 2018.

T. Imandasari, A. Wanto, and A. P. Windarto, “Analisis Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Mahasiswa PKL Menggunakan Metode PROMETHEE,” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 3, pp. 234–239, 2018.

P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer and A. P. Windarto, “Analisis Pemilihan Rekomendasi Produk Terbaik Prudential Berdasarkan Jenis Asuransi Jiwa Berjangka Untuk Kecelakaan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ( Ahp ),” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 78–82, 2018.

T. Imandasari and A. P. Windarto, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 4, p. 159, 2017.

A. Putrama and A. P. Windarto, “Analisis dalam menentukan produk bri syariah terbaik berdasarkan dana pihak ketiga menggunakan ahp,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 60–64, 2018.

A. P. Windarto, “Penilaian Prestasi Kerja Karyawan PTPN III Pematangsiantar Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., vol. 2, no. ISSN 2527-5771, pp. 84–95, 2017.

A. P. Windarto, “Implementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method,” Int. J. Artif. Intell. Res., vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2017.

A. Wanto and E. Kurniawan, “Seleksi Penerimaan Asisten Laboratorium Menggunakan Algoritma AHP Pada AMIK-STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar,” J. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 1, pp. 11–18, 2018.

A. H. Aji, M. T. Furqon, and A. W. Widodo, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor (CF),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 5, pp. 2127–2134, 2017.

M. Turnip, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT Menggunakan Metode Backward Chaining,” no. January 2015, 2017.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, “Implementasi Jst Pada Prediksi Total Laba Rugi Komprehensif Bank Umum Konvensional Dengan Backpropagation,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 411–418, 2018.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, “Model Arsitektur Neural Network Dengan Backpropogation Pada Prediksi Total Laba Rugi Komprehensif Bank Umum Konvensional,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 2, pp. 147–158, 2018.

T. Budiharjo, Soemartono, T., Windarto, A.P., Herawan, “Predicting school participation in indonesia using back-propagation algorithm model,” Int. J. Control Autom., 2018.

T. Budiharjo, Soemartono, T., Windarto, A.P., Herawan, “Predicting tuition fee payment problem using backpropagation neural network model,” Int. J. Adv. Sci. Technol., 2018.

I. Tri, R. Yanto, M. Akmar, and T. Herawan, “Engineering Applications of Arti fi cial Intelligence A modi fi ed Fuzzy k -Partition based on indiscernibility relation for categorical data clustering,” vol. 53, pp. 41–52, 2016.

T. Takagi and M. Sugeno, “Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control,” IEEE Trans. Syst. Man Cybern., vol. SMC-15, no. 1, pp. 116–132, 1985.

N. Butarbutar, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Komparasi Kinerja Algoritma Fuzzy C-Means Dan K-Means Dalam Pengelompokan Data Siswa Berdasarkan Prestasi Nilai Akademik Siswa,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 1, no. 1, p. 46, 2018.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Penerapan Datamining Pada Populasi Daging Ayam Ras Pedaging Di Indonesia Berdasarkan Provinsi Menggunakan K-Means Clustering,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 1, pp. 60–67, 2017.

B. Supriyadi, A. P. Windarto, T. Soemartono, and Mungad, “Classification of natural disaster prone areas in Indonesia using K-means,” Int. J. Grid Distrib. Comput., vol. 11, no. 8, pp. 87–98, 2018.

A. P. Windarto, P. Studi, S. Informasi, and D. Mining, “Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering,” vol. 16, no. 4, pp. 348–357, 2017.

Sudirman, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Data mining tools | rapidminer: K-means method on clustering of rice crops by province as efforts to stabilize food crops in Indonesia,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 420, p. 12089, 2018.

K. Fatmawati and A. P. Windarto, “Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi,” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 2, p. 173, 2018.

D. M. Sinaga, S. M. Dewi, and A. P. Windarto, “Penerapan Algoritma ELECTRE Pada Pemilihan Produk Skincare,” vol. 13, no. 2, 2018.

R. W. Sari, A. P. Windarto, S. P. Keputusan, P. Kreatifitas, M. Pkm, and A. D. A. N. Pembahasan, “Penerapan Electree Pada Seleksi Proposal Program Kreativitas Mahasiswa ( PKM ) di STIKOM Tunas Bangsa,” pp. 800–806, 2019.

F. Setiawan, F. Indriani, and Muliadi, “Implementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 88–101, 2015.

S. T. Bangsa, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer ( Study Kasus di Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu K,” no. September, 2017.




DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v8i3.500

Article Metrics

Abstract view : 47 times
PDF - 20 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.