Email this article 
Hide
Show all
PERBANDINGAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAN FOURIER DALAM PENTERJEMAHAN AYAT PADA SURAH YASIN
Abstract
Kitab Al-qur’an diturunkan melalui Nabi Muhammad SAW merupakan panduan dari Allah bagi seluruh umat Islam. Umumnya banyak orang hanya bisa membaca, belum memahami isi yang terdapat dalam bacaannya, oleh sebab itu diperlukan sistem penerjemah ayat Al-qur’an dalam bentuk audio (suara) untuk memudahkan pembaca memahami kandungan dari ayat itu. Dalam aplikasi sistem ini file suaranya menggunakan format wave (.wav). Pada penelitian sistem terjemahan ayat surah Yasin dengan menggunakan perbandingan dua metode, yaitu metodeWavelet dan metode Fourier. Tahapan yang digunakan padametode penelitian ini yaitu: studi pustaka, mengumpulkan sampel surah yasin, desain sistem, implementasi sistem, testing (pungujian) sistem dan perbandingan hasil akurasi antara merode transformasi Wavelet dan Fourier, denganoutputnya berupa hasil terjemahan surah yasin. Adapun hasil implementasi metode Wavelet transpormation dan Fourier untuk terjemahan ayat pada surah yasin ini mendapatkan hasil nilai yang berbeda. Transformasi Wavelet dengan hasil deteksinya mencapai 72,9 %, sedangkan metode Fourier mencapai 43,7 %.Hasil ini menunjukan metode Wavelet akurasinya lebih baik dari metode Fourier dalam aplikasi sistem penterjemahan ayat surah yasin.
Full Text:
PDFReferences
M. A. Effindi, “Pengembangan Perangkat Lunak Pencarian Ayat Al-Qur’an”, Jurnal Ilmiah Edutic, vol.3, No.2, pp. 112-116, 2017.
Hayat, “Pengajian Yasinan Sebagai Strategi Dakwah Dalam Membangun Mental dan Karakter Masyarakat”,Jurnal WALISONGO, vol.22, no.2, pp. 297-320, 2014.
R. Ahmadi, “Model Terjemahan Al-Qur’an Tafsiriyah Ustad Muhammad Thalib”,Jurnal CMES, vol. 8, no. 1, pp. 57-69, 2015.
M.A. Anusuya, S.K.Katti, “Speech Recognition By Machine: A Review”, International Journal Of Computer Science AndInformation Security (IJCSIS), vol. 6, no. 3, pp. 181-205, 2009.
Nurdin,D. Hamdana and M.J. Setiawan,“Sistem Pendekteksian Pola Lafadz Allah dan Muhammad Pada Citra Al-Qur’an Menggunakan Metode Peirce”, Jurnal TECHSI,vol. 9, no. 2, pp. 78-90, 2017.
F. Muwardi, A.Fadlil, “Sistem Pengenalan Bunga Berbasis Pengolahan Citra dan Pengklasifikasi Jarak”, Jurnal JITEKI, vol. 3, no. 2, pp. 124-131, 2017.
E. Setyaningsih, M. A. Novianta “Analisa Perekaman data suara dari sistem Blackbox pada kereta Api”, Jurnal Informatika, vol. 9, no. 1, pp. 993-998, 2015.
Nurdin,U. Fitriani, “Implementasi Huruf Pejazam Fi’il Mudhari’ pada citra Al-Qur’an menggunakan metode Czekanowski”, Jurnal TECHSI, vol. 11, no. 1, pp. 61-75, 2019.
A. R. Hakim, “Analisis Perbandingan Discrete Wavelet Transform Discrete Cosine Transform dan Fourier Transform pada proses Pengenalan Pola Suara”, Tesis Magister Teknik Informatika, Universitas Sumatera Utara, 2016.
Fadlisyah,Nurdin and I. Nuriani, “Sistem Pengujian Hafalan Al-Qur’an studi kasus Surah Al-Anfaal ayat 1-11 melalui suaramenggunakan metode Transformasi Fourier Diskrit dan Transformasi Sinus Diskrit”, Jurnal TECHSI, vol.10, no.1, pp. 91-107, 2018.
Stollnitz, J. Eric, DeRose, D. Tony and H. Salesin, “Wavelet for computer Graphics: Theory and Application”, Morgan Kaufmann Publishers, Inc, 1999.
A.H. Rangkuti, “Klasifikasi motif batik berbasis kemiripan ciri dengan Wavelet Transform
dan Fuzzy Neural Nework”, Jurnal ComTech, vol. 5, no.1, pp. 361-372, 2014.
I.G.P. Wijaya, B. Kanata, “Pengenalan citra sidik jari berbasis tranformasi Wavelet dan
jaringan saraf tiruan”, Jurnal Teknik Elektro, vol.4, no.1, pp. 46-52, 2004.
M. Anike, “Analisa Pengolahan Citra Menggunakan metode Transformasi Fourier”, Konferensi Nasional Sistem dan Informatika, 2015.
Rizal, L. Rosnita and Ikramina, “Sistem Pengenalan nagham Adzan melalui suara menggunakan metode Discrete Wavelet Transform dan Mellin Transform”, Jurnal TECHSI, vol. 10, no. 2, pp. 50-64, 2018.
Nurdin, K. Pratama, “Klasifikasi Kecantikan Wanita Aceh Pada Citra Menggunakan Metode Adaptive Resonance Theory (ART1)”, Jurnal TECHSI, vol. 8, no. 1, pp.139-147, 2016.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i1.563
Article Metrics
Abstract view : 804 timesPDF - 282 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.