IMPLEMENTASI ETL DATA WAREHOUSE DENGAN KONSEP FITUR METADATA DAN CLEANSING DATA PADA TOKO KUE

I Gusti Ngurah Agung Trisna Putra, I Nyoman Aditya Mahendra, I Made Suwija Putra

Abstract


Perkembangan teknologi yang semakin pesat membuat permintaan atas kebutuhan pengolahan dan penyajian data yang lebih baik. Pada toko kue udayana merupakan jenis toko yang menjual berbagai jenis kue yang diproduksi sendiri dan memiliki beberapa cabang yang tersebar di Bali. Toko kue udayana kesulitan dalam menganalisis proses traksaksi dikarenakan banyaknya data yang dikirim dari masing-masing cabang setiap bulannya. Hasil proses analisa ini digunakan untuk acuan pendukung dalam pengambilan keputusan oleh pihak manajemen toko. Metode pengumpulan data massive yang tepat digunakan dalam menganalisis suatu proses transaksi adalah pendekatan teknologi data warehouse. Data warehouse mendukung kemampuan melakukan query untuk mendukung pengambilan keputusan, melihat keadaan finansial, stok produk, dan layanan dengan mudah. Pengembangan data warehouse ini menggunakan pemodelan star skema dan dalam penerapan pengumpulan data ada tahapan ETL (extract, transform, dan load) untuk dapat membaca data dari sistem OLTP (Online TransactionProcessing). Perancangan pada sistem menggunakan OLAP (Online Analytical Processing) untuk mendesain aplikasi yang bisa mengumpulkan, menyimpan, serta memanipulasi data multidimensi sebagai tujuan analisis.


Full Text:

PDF

References


T. Baibul, “ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG,” Semin. Nas. Inform. 2013 (semnasIF 2013) UPN ”Veteran” Yogyakarta, 18 Mei 2013, 2017.

D. Edi and S. Betshani, “Analisis Data dengan Menggunakan ERD dan Model Konseptual Data Warehouse,” J. Inform., 2012.

I. W. S. Pramana, P. R. Iswardani, and P. A. Mertasana, “IT Governance Evaluation of Hotel Warehouse Section Using the COBIT 5 Framework,” Int. J. Eng. Emerg. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 5–12, 2018.

A. . N. Narendra, S. I. Murpratiwi, and M. Sudarma, “Design of E-Grant Application Data Warehouse,” Int. J. Eng. Emerg. Technol., vol. 2, no. 1, p. 11, 2017.

P. R. Iswardani, I. W. S. Pramana, and K. O. Saputra, “Design of Data Warehouse for Monitoring Hotel ’ s Food and Beverage Cost,” pp. 1–4.

Y. Oslan and H. Kristanto, “Proses ETL (Extract Transformation Loading) Data Warehouse untuk Peningkatan Kinerja Biodata dalam Menyajikan Profil Mahasiwa dari Dimensi Asal Sekolah,” Res. Fair Unisr, vol. 3, no. 1, 2016.

M. P. Ambara, M. Sudarma, and I. N. S. Kumara, “Desain Sistem Semantic Data Warehouse dengan Metode Ontology dan Rule Based untuk Mengolah Data Akademik Universitas XYZ di Bali,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 15, no. 1, p. 8, 2016.

I. M. S. Putra and D. K. T. Adhitya Putra, “Rancang Bangun Engine ETL Data Warehouse dengan Menggunakan Bahasa Python,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 113–123, 2019.

O. Herden, “Data Warehouse,” in Taschenbuch Datenbanken, 2015.

R. Kimball and M. Ross, The Data Warehouse Toolkit. Wiley Computer Publishing, 2002.

W. H. Inmon, Building The Data Warehouse. Wiley Computer Publishing, 2002.

L. M. Yulyantari, “Sistem Informasi Eksekutif Data Alumni Perguruan Tinggi Menggunakan Data Warehouse,” pp. 18–25.

A. Riezka, I. Atastina, and K. Maulana, “Analisis Dan Implementasi Data-Cleaning Dengan Menggunakan Metode Multi-Pass Neighborhood (Mpn),” 2011.

D. Dharmayanti, A. M. Bachtiar, and A. Heryandi, “PEMODELAN DATA WAREHOUSE,” vol. 12, no. 2, pp. 151–168.

I. Tresnawati, E. Susilowati, D. Warehouse, and S. Schema, “PADA SISTEM PENGOLAHAN,” no. November, pp. 1–7, 2014.




DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i2.732

Article Metrics

Abstract view : 106 times
PDF - 30 times

Refbacks



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.