Email this article 
Hide
Show all
RANCANG BANGUN APLIKASI GIZI BERBASIS ANDROID BERDASARKAN TABEL KOMPOSISI PANGAN INDONESIA (TKPI
Abstract
ABSTRACT
Various nutritional health problems require prevention from several sectors, including the health and information technology sector. Deficiency or excess nutrition is currently associated with the risk of chronic diseases such as obesity, heart and blood vessel disease, hypertension, stroke and diabetes mellitus. To prevent the emergence of these nutritional problems, balanced nutrition guidelines need to be socialized that can be used as guidelines for eating, physical activity, clean living and maintaining a normal body weight. Guidelines relating to nutrition include the development of the Indonesian Food Composition Table (TKPI). This study aims to design an Android-based TKPI application that is useful to help people know nutritional information and know the nutritional needs that must be consumed in daily formations based on TKPI guidelines. This research method uses the Software Development Life Cycle (SDLC) methodology with the Waterfall method approach. The research was carried out through several stages including system design, interface design, TKPI application creation, application testing and evaluation. The test results found that the majority of respondents gave a like and very good response to the appearance of the design, image size, IMT assessment structure, consumption assessment structure, conformity of IMT assessment results, suitability of consumption assessment results, ease of IMT assessment, ease of consumption assessment, ease of consumption levels , the speed of IMT assessment, the speed of consumption assessment and the speed of consumption level.
Keywords :android, composition, food, indonesia, table
ABSTRAK
Berbagai permasalahan kesehatan gizi masyarakat memerlukan penanggulangan dari beberapa sektor, tidak terkecuali sektor kesehatan dan teknologi informatika. Kekurangan maupun kelebihan gizi saat ini dikaitkan dengan risiko terjadinya penyakit kronis seperti obesitas, penyakit jantung dan pembuluh darah, hipertensi, stroke serta diabetes mellitus. Untuk mencegah timbulnya permasalahan gizi tersebut, perlu disosialisasikan pedoman gizi seimbang yang bisa dijadikan sebagai pedoman makan, beraktivitas fisik, hidup bersih dan mempertahankan berat badan normal. Pedoman yang berkaitan dengan gizi diantaranya adalah pengembangan Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI). Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi TKPI berbasis android yang bermanfaat membantu masyarakat mengetahui informasi gizi dan mengetahui kebutuhan gizi yang harus dikonsumsi dalam bentukan harian berdasarkan pedoman TKPI. Metode penelitian ini menggunakan metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan metode Waterfall. Penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan diantaranya perancangan sistem, perancangan interface, pembuatan aplikasi TKPI, pengujian dan evaluasi aplikasi. Hasil pengujian didapatkan bahwa sebagian besar responden memberikan respon suka dan sangat suka baik pada tampilan desain, ukuran gambar, struktur penilaian IMT, struktur penilaian konsumsi, kesesuaian hasil penilaian IMT, kesesuaian hasil penilaian konsumsi, kemudahan penilaian IMT, Kemudahan penilaian konsumsi, kemudahan tingkat konsumsi, kecepatan penilaian IMT, kecepatan penilaian konsumsi serta kecepatan tingkat konsumsi.
Kata Kunci : android, indonesia, komposisi, pangan, tabel
Full Text:
PDFReferences
L. A. Lestari and S. Helmyati, Peran Prebiotik di Bidang Gizi dan Kesehatan. Yogyakarta: Gadjah Mada Univercity Press, 2018.
R. Kementerian, Kesehatan, Pedoman Gizi Seimbang, 2014th ed. Jakarta: Direktorat Jenderal Bina Gizi dan KIA, 2014.
R. C. A. W. Destiara Filsa, Tanto Hariyanto, “Hubungan IMT dengan Body Image Remaja Putri Di Asrama Putri Sanggau Malang,” Nurs. News (Meriden)., vol. 2, no. 3, pp. 21–33, 2017.
D. G. M. Dirjend Kesehatan Masyarakat, Tabel Komposisi Pangan Indonesia. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI, 2018.
D. Aune, O. D. Saugstad, T. Henriksen, and S. Tonstad, “Maternal body mass index and the risk of fetal death, stillbirth, and infant death: A systematic review and meta-analysis,” JAMA - J. Am. Med. Assoc., vol. 311, no. 15, pp. 1536–1546, 2014.
G. A. Pamungkas et al., “Pembuatan Aplikasi Panduan Gizi Seimbang Berbasis Android Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining,” JTsiskom, vol. 4, no. 2, pp. 369–379, 2016.
Z. Yu, S. Han, J. Zhu, X. Sun, C. Ji, and X. Guo, “Pre-Pregnancy Body Mass Index in Relation to Infant Birth Weight and Offspring Overweight/Obesity: A Systematic Review and Meta-Analysis,” PLoS One, vol. 8, no. 4, 2013.
T. J. Cole, K. M. Flegal, D. Nicholls, and A. A. Jackson, “Body mass index cut offs to define thinness in children and adolescents: International survey,” Br. Med. J., vol. 335, no. 7612, pp. 194–197, 2007.
M. T. Yulianto and A. Mulyani, “Aplikasi Mobile Dokter Gizi Berbasis Android,” Prosisko, vol. 6, no. 1, pp. 2–7, 2019.
A. S. Johan, “Rancang Bangun Aplikasi Penilaian Status Gizi Dan Penentuan Menu Makanan,” Pros. Semin. Nas. Sist. Teknol. Infromasi, vol. 0, pp. 97–100, 2011.
N. Rachmaliany, S. Winiarti, H. Yuliansyah, and U. A. Dahlan, “Pengembangan Aplikasi Web Untuk Penentuan Nutrisi Anak Dengan Metode Fuzzy C-Means Berdasarkan Produk Kemasan,” Kinetik, vol. 2, no. 2, pp. 107–116, 2017.
M. Situmorang, “Penentuan Indeks Massa Tubuh ( IMT ) melalui Pengukuran Berat dan Tinggi Badan Berbasis MikrokontrolerAT89S51 dan PC Departemen Fisika FMIPA Universitas Sumatera Utara,” vol. 03, no. 02, pp. 102–110, 2015.
A. Suryanto, O. Paramita, F. S. Pribadi, and S. Gizi, “Sistem Layanan Monitoring Status Gizi Anak,” Sainteknol, vol. 15, no. 1, pp. 1–12, 2017.
B. Jati and T. Pinandita, “Rancang Bangun Aplikasi Mobile Perhitungan Indeks Massa Tubuh dan Berat Badan Ideal ( A Design of Mobile Application to Measure Body Mass Index and an Ideal Weight ),” JUITA, vol. I, pp. 157–168, 2011.
N. S. Ulfa, Harliana, and Mukidin, “Sistem Pakar Diagnosa Gizi Buruk Balita dengan Certainty Factor,” J. Ilm. Intech ; Inf. Technol. J. UMUS, vol. 1, no. 02, pp. 75–85, 2019.
S. Alim and A. Arizal, “Smart Malnutrition Detection: Deteksi Dini Kecukupan Gizi Dan Rekomendasi Gizi Harian,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 3, no. 3, pp. 324–328, 2018.
M. I. Kaplale, A. A. E. Sinsuw, and M. D. Putro, “Aplikasi Sistem Pakar Penentuan Kesehatan Makanan Khas Sulawesi Utara,” J. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, 2016.
R. Dewi and W. Verina, “Rancang Bangun Sistem Pakar Penentuan Diet Sehat Berdasarkan Tipe Genotipe Menggunakan Teorema Bayes,” Techno.Com, vol. 17, no. 2, pp. 111–121, 2018.
Y. A. I. Fatah and F. Hasna, “Klasifikasi Status Gizi Balita jenis Kelamin Laki-laki Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan,” Khazanah Informatika., vol. 1, no. 1, pp. 16–22, 2015.
P. Roger S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktis., 7th ed. Yogyakarta: Andi, 2012.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i3.917
Article Metrics
Abstract view : 1959 timesPDF - 845 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.