Sentiment Analysis of the 2024 General Election Commission in Indonesia through Twitter using the Support Vector Machine (SVM) Algorithm
Abstract
Full Text:
PDFReferences
A. Nur and A. Rusnali, “Debat Capres Cawapres Dalam Perspektif Syariat Islam ( Tinjauan Analisis Semiotika Debat Capres Cawapres Pemilu 2019),” Al-Din: Jurnal Dakwah dan Sosial Keagamaan, 5(2), 1-15. 2019. doi:https://doi.org/10.35673/ajdsk.v5i2.582.
A. Bin Muhammad Alkatiri, Z. Nadiah, And A. N. S. Nasution, “Opini Publik Terhadap Penerapan New Normal Di Media Sosial Twitter ”, Coverage, Vol. 11, No. 1, Pp. 19-26, Sep. 2020.
W. H. Silitonga dan J. I. Sihotang, “Analisis Sentimen Pemilihan Presiden Indonesia Tahun 2019 Di Twitter Berdasarkan Geolocation Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification”, Jurnal TeIKa (Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 9, no. 2, hlm. 115-127, Okt 2019.
I. Santoso, Windu Gata, and Atik Budi Paryanti, “Penggunaan Feature Selection di Algoritma Support Vector Machine untuk Sentimen Analisis Komisi Pemilihan Umum ”, JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem Teknologi Informasi) , vol. 3, no. 3, pp. 364 - 370, Dec. 2019.
R. Ferdiana, F. Jatmiko, D. Dwi Purwanti, A. Sekar Tri Ayu, and W. Fajar Dicka, “Dataset Indonesia untuk Analisis Sentimen”, Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 8, no. 4, pp. 334-339, Nov. 2019.
D. Rusdiaman and D. Rosiyadi, “Analisa Sentimen Terhadap Tokoh Publik Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine,” CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), Vol. 4 No. 2. 2019.
R. Hidayatillah, M. Mirwan, M. Hakam, and A. Nugroho, “Levels of Political Participation Based on Naive Bayes Classifier,” IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), vol. 13, no. 1, p. 73, Jan. 2019, doi: 10.22146/ijccs.42531.
W. H. Silitonga dan J. I. Sihotang, “Analisis Sentimen Pemilihan Presiden Indonesia Tahun 2019 Di Twitter Berdasarkan Geolocation Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification”, TeIKa, vol. 9, no. 2, hlm. 115-127, Okt 2019.
S. Fendyputra Pratama, R. Andrean, and A. Nugroho, “Analisis Sentimen Twitter Debat Calon Presiden Indonesia Menggunakan Metode Fined-Grained Sentiment Analysis,” JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), vol. 4, no. 2, pp. 2541–3619, 2019, doi: 10.31328/jo.
H. Sujono. “Analisis Sentimen Pada Tweet Dengan Tagar #Bpjsrasarentenir Menggunakan Metode Support Vectore Machine (SVM).” Skripsi: Universitas Islam Riau. 2021.
M. S. Hasibuan and A. Serdano, “Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes,” JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi), vol. 6, no. 2, p. 199, Nov. 2022, doi: 10.30595/jrst.v6i2.15145.
F. Fathonah and A. Herliana, “Penerapan Text Mining Analisis Sentimen Mengenai Vaksin Covid - 19 Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Jurnal Sains dan Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 155–164, Dec. 2021, doi: 10.34128/jsi.v7i2.331.
M. Furqan, S. Mayang Sari, and S. Sari, “Analisis Sentimen Menggunakan K-Nearest Neighbor Terhadap New Normal Masa Covid-19 Di Indonesia. Techno.Com, 21(1), 51-60. doi:https://doi.org/10.33633/tc.v21i1.5446
R. Binsar Sinaga, H. Ramanizar Al Fajri, H. Mubarok, A. Dwi Pangestu, D. Sandya Prasvita, “Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Konflik antara Palestina dan Israel Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification dan Support Vector Machine,“ Journal Of Intelligent Systems And Computation, Vol 2, No. 2. 2021.
L. Setiyani, M. Wahidin, D. Awaludin, and S. Purwani, “Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes : Systematic Review,” Faktor Exacta, vol. 13, no. 1, p. 35, Jun. 2020, doi: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5548.
J. Homepage, A. Roihan, P. Abas Sunarya, and A. S. Rafika, “IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang: Review paper,” 2019.
A. Handayani and I. Zufria, “Analisis Sentimen Terhadap Bakal Capres RI 2024 di Twitter Menggunakan Algoritma SVM”, josh, vol. 5, no. 1, pp. 53-63, Oct. 2023.
S. Pratama, f. Septian, et al. "Analisis Sentimen Twitter Debat Calon Presiden Indonesia Menggunakan Metode Fined-Grained Sentiment Analysis." Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 4, no. 2, 2019, pp. 39-44, doi:10.31328/jointecs.v4i2.1004.
D. T. Lukmana, S. Subanti, & Y. Susanti. “Analisis Sentimen Terhadap Calon Presiden 2019 Dengan Support Vector Machine di Twitter”. Seminar & Conference Proceedings of UMT. 2019.
J. R. Fauzi, “Algoritma dan Flowchart Dalam Menyelesaikan Suatu Masalah,” Jurnal Hukum Progresif. 2023.
S. Mariko, “Aplikasi Website Berbasis Html Dan Javascript Untuk Menyelesaikan Fungsi Integral Pada Mata Kuliah Kalkulus,” Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan, vol. 6, no. 1, pp. 80–91, 2019, doi: 10.21831/jitp.v6.1.22280.
A. Amarulloh, “Analisis Perbandingan Performa Web Service Rest Menggunakan Framework Laravel, Django, Dan Node Js Pada Aplikasi Berbasis Website,” Journal Of Informatics And Telecommunication Engineering, Vol 7. No. 2. 2023.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v13i3.4127
Article Metrics
Abstract view : 295 timesPDF - 103 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.