Application of k-Means Algorithm on Clustering Poor Population Data for Extreme Poverty Elimination
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Y. R. Sembiring, Saifullah, and R. Winanjaya, “Implementasi Data Mining Dalam Mengelompokkan Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan Provinsi Menggunakan Algoritma,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen) Vol., vol. 2, no. 2, pp. 125–132, 2021.
N. Novitasari, N. D. Nuris, and R. Herdiana, “Penerapan Algoritma k-Means untuk Clustering Data Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan Kota/Kabupaten Di Jawa Barat Menggunakan Rapidminer,” J. Inform. Terpadu, vol. 9, no. 1, pp. 68–73, 2023.
Suhartini and R. Yuliani, “Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Penerapan Data Mining untuk Mengcluster Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K- Means di Dusun Bagik Endep Sukamulia Timur Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Pendahuluan masalah kemiskanan belum bis,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 4, no. 1, pp. 39–50, 2021.
F. I. Putri, R. Damayanti, and Kismiantini, “Penerapan Algoritma k-Means Untuk Mengelompokkan Kecamatan Di Kabupaten Gunung Kidul Berdasarkan Program Keluarga Harapan,” in Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya, Kedua.Samarinda, 2022, pp. 408–418.
H. Kurniawan, S. Defit, and Sumijan, “Data Mining Menggunakan Metode k-Means Clustering Untuk Menentukan Besaran Uang Kuliah Tunggal,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 80–89, 2020.
U. Syafiyah, D. P. Puspitasari, I. Asrafi, B. Wicaksono, and F. M. Sirait, Analisis Perbandingan Hierarchical dan Non-Hierarchical Clustering Pada Data Indikator Ketenagakerjaan di Jawa Barat Tahun 2020. 2022. doi: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1221.
W. Wahyu Pribadi, A. Yunus, and A. S. Wiguna, “Perbandingan Metode k-Means Euclidean Distance Dan Manhattan Distance Pada Penentuan Zonasi Covid-19 Di Kabupaten Malang,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 493–500, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.4808.
Parjito and Permata, “Penerapan Data Mining untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Metode k-Means,” J. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 31–37, 2021.
E. A. Putri, S. Muchsin, and Hayat, “Evaluasi Pelaksaan Program Bantuan Sosial Bagi Masyarakat Terdampak Di Era Pandemi Covid-19 (Di Desa Kersik Putih Kecamatan Batulicin Kabupaten Tanah Bumbu),” J. Inov. Penelit., vol. 1, no. 12, pp. 2851–2860, 2021.
I. D. Id, MACHINE LEARNING: Teori, Studi Kasus dan Implementasi Menggunakan Python. 2021. doi: 10.5281/zenodo.5113507.
S. N. Mayasari and J. Nugraha, “Implementasi k-Means Cluster Analysis untuk Mengelompokkan Kabupaten / Kota Berdasarkan Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2022,” KONSTELASI Konvergensi Teknol. dan Sist. Inf. Vol., vol. 3, no. 2, pp. 317–329, 2023.
N. I. Febianto and N. D. Palasara, “Analisis Clustering k-Means Pada Data Informasi Kemiskinan Di Jawa Barat Tahun 2018,” J. SISFOKOM, vol. 08, no. 02, pp. 130–140, 2019.
A. Adji et al., Pemeringkatan Kesejahteraan Data Pensasaran Percepatan Penghapusan Kemiskinan Ekstrem (P3KE), Pertama. Jakarta Pusat: Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan, 2022.
E. Yolanda and Suhardi, “Penerapan Algoritma k-Means Clustering Untuk Pengelompokan Data Pasien Rehabilitasi Narkoba,” J. Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 1, pp. 182–191, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.1107.
F. Febriansyah and S. Muntari, “Penerapan Algoritma k-Means untuk Klasterisasi Penduduk Miskin pada Kota Pagar Alam,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 8, no. 1, pp. 66–77, 2023, doi: 10.14421/jiska.2023.8.1.66-77.
M. Siahaan, “Data Mining Strategi Pembangunan Infrastruktur Menggunakan Algoritma k-Means,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 3, pp. 316–324, 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i3.1453.
T. Nafsiah Muthmainnah, S. Indriyana, U. Enri, J. Sistem Informasi, F. Ilmu Komputer, and U. Singaperbangsa Karawang, “Penerapan Algoritme k-Means Dalam Mengelompokkan Data Pengangguran Terbuka Di Provinsi Jawa Barat,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 5, no. 2, pp. 122–129, 2023.
R. Rosmini, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Implementasi Metode k-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah,” It J. Res. Dev., vol. 3, no. 1, pp. 22–31, 2018, doi: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).1773.
M. Harahap, A. W. D. R. Zamili, M. A. Arvansyah, E. F. Saragih, S. Rajen, and A. M. Husein, “k-Means Clustering Algorithm Approach in Clustering Data on Cocoa Production Results in the Sumatra Region,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 6, no. 6, pp. 905–910, 2022, doi: 10.29207/resti.v6i6.4199.
A. N. Nursia, W. Ramdhan, and W. M. Kifti, “Analisis Kelayakan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode K–Means,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 574–583, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1399.
A. Ali, “Klasterisasi Data Rekam Medis Pasien Menggunakan Metode k-Means Clustering di Rumah Sakit Anwar Medika Balong Bendo Sidoarjo,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 19, no. 1, pp. 186–195, 2019, doi: 10.30812/matrik.v19i1.529.
F. Nurdiyansyah and I. Akbar, “Implementasi Algoritma k-Means untuk Menentukan Persediaan Barang pada Poultry Shop,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 86–94, 2021, doi: 10.26905/jtmi.v7i2.6377.
T. Hardiani, “Analisis Clustering Kasus Covid 19 di Indonesia Menggunakan Algoritma k-Means,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 156–165, 2022, doi: 10.23887/janapati.v11i2.45376.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v13i4.4384
Article Metrics
Abstract view : 167 timesPDF - 59 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.