Implementation of the Support Vector Machine (SVM) Algorithm on Sentiment Analysis of Public Opinion on The Prohibition of the use of Syrupy Drugs for Kidney Health
Abstract
Full Text:
PDFReferences
A. Putri Riani, N. Sulistyowati, T. Ridwan, and A. Voutama, “METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi,” vol. 7, no. 2, 2023, doi: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp325-339.
Diva Lufiana Putri and Sari Hardiyanto, “3 Zat Berbahaya Temuan Kemenkes pada Pasien Gagal Ginjal Akut, Apa Saja?,” Kompas. Accessed: May 28, 2024. [Online]. Available: https://www.kompas.com/tren/read/2022/10/20/132900065/3-zat-berbahaya-temuan-kemenkes-pada-pasien-gagal-ginjal-akut-apa-saja-?page=all
Fitri Wulandari, Elin Haerani, Muhammad Fikry, and Elvia Budianita, “Analisis sentimen larangan penggunaan obat sirup menggunakan algoritma naive bayes classifier,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 4, no. 1, pp. 88–96, May 2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i1.4781.
Irham Zharfan and Ferlangga, “Youtube Jadi Raja Media Sosial Di Indonesia, Diakses 94 Persen Warga ,” Binus. Accessed: May 28, 2024. [Online]. Available: https://student-activity.binus.ac.id/himti/2022/08/25/youtube-jadi-raja-media-sosial-di-indonesia-diakses-94-persen-warga/
T. M. Tinambunan and C. Siahaan, “Tresia Monica Tinambunan, dan Chontina Siahaan Pemanfaatan Youtube Sebagai Media Komunikasi Massa Di Kalangan Pelajar,” 2022. [Online]. Available: www.youtube.com
Z. Nanda Aulia, G. Kuncoro Jati, and I. Santoso, “Analisis Sentimen Tanggapanpublic Mengenai E-Tilang Melalui Media Sosial Youtube Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Feb. 2023. [Online]. Available: https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith-informatika/issue/archive
O. I. Gifari, M. Adha, I. Rifky Hendrawan, F. Freddy, and S. Durrand, “Analisis Sentimen Review Film Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine,” JIFOTECH (Journal Of Information Technology, vol. 2, no. 1, 2022.
E. Fitri, Y. Yuliani, S. Rosyida, and W. Gata, “Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Ruangguru Menggunakan Algoritma Naive Bayes, Random Forest Dan Support Vector Machine,” TRANSFORMTIKA, vol. 18, no. 1, pp. 71–80, 2020, [Online]. Available: www.nusamandiri.ac.id,
M. Samantri, “Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dan Random Forest untuk Analisis Sentimen Terhadap Kebijakan Pemerintah Indonesia Terkait Kenaikan Harga BBM Tahun 2022,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 8, no. 1, p. 2024, 2024, doi: 10.35870/jti.
T. Aura Azzahra et al., “Jurnal Media Informatika Budidarma Perbandingan Efektivitas Naïve Bayes dan SVM dalam Menganalisis Sentimen Kebencanaan di Youtube,” 2024, doi: 10.30865/mib.v8i1.7186.
D. R. Manalu, M. C. L. Tobing, and M. Yohanna, “Analisis Sentimen Twitter Terhadap Wacana Penundaan Pemilu Dengan Metode Support Vector Machine,” METHOMIKA Jurnal Manajemen Informatika dan Komputerisasi Akuntansi, vol. 6, no. 6, pp. 149–156, Oct. 2022, doi: 10.46880/jmika.Vol6No2.pp149-156.
M. Hafizh Mahendra, D. Triantoro Murdiansyah, and K. Muslim Lhaksmana, “Dike : Jurnal Ilmu Multidisiplin Analisis Sentimen Tweet COVID-19 Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors dengan Ekstraksi Fitur TF-IDF dan CountVectorizer,” 2023.
P. Widyantara et al., “Analisis Sentimen pada Teks Berbahasa Bali Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes dengan TF-IDF dan BoW,” JNATIA, vol. 2, no. 1, 2023.
A. A. Nurkhaliza and A. W. Wijayanto, “Perbandingan Algoritma Klasifikasi Support Vector Machine dan Random Forest pada Prediksi Status Indeks Mitigasi dan Kesiapsiagaan Bencana (IMKB) Satuan Kerja BPS di Indonesia Tahun 2020,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang , vol. 7, no. 1, pp. 2622–4615, 2022, doi: 10.32493/informatika.v7i1.16117.
M. Raffi, A. Suharso, and I. Maulana, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Binar Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Sentiment Analysis Of Binar Application Reviews On Google Play Store Using Naïve Bayes Algorithm,” Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), vol. 6, no. 1, 2023.
S. Alpin Rizaldi, S. Alam, and I. Kurniawan, “Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Jmo (Jamsostek Mobile) Pada Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes 1),” vol. 2, no. 3, pp. 109–117, 2023, doi: 10.55123.
Y. Widyaningsih, G. P. Arum, and K. Prawira, “Aplikasi K-Fold Cross Validation Dalam Penentuan Model Regresi Binomial Negatif Terbaik,” BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, vol. 15, no. 2, pp. 315–322, Jun. 2021, doi: 10.30598/barekengvol15iss2pp315-322.
Nugroho, Adytyo Wahyu. Dan Norhikmah., 2024. “Analisis Sentimen menggunakan Algoritma Support Vector Machine pada Covid_19, Jurnal SISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 13, No. 4, 2024, ISSN:2302-8149.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v13i6.4444
Article Metrics
Abstract view : 49 timesPDF - 33 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.