Analysis of Public Perception on Domestic Violence Cases using Support Vector Machine Algorithm
Abstract
References
R. Alimi and N. Nurwati, “Faktor Penyebab terjadinya Kekerasan dalam Rumah Tangga terhadap Perempuan.” Jurnal Pengabdian dan Penelitian Kepada Masyarakat (JPPM), pp. 20–27, 2024.
K. P. P. dan P. Anak, “Data Sistem Informasi Online Perlindungan Perempuan dan Anak (SIMFONI PPA) Kemen PPPA,” 2024, [Online]. Available: https://kekerasan.kemenpppa.go.id/ringkasan
S. P. Imanda, A. Putri, and Y. W. Pertiwi, “Psychological Well Being pada Korban Kekerasan dalam Rumah Tangga,” J. Publ. Ilmu Psikol., vol. 2, no. 3, pp. 261–274, 2024, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1016/j.encep.2012.03.001
M Noor Farchan and Dian Alan, “Analisis Yuridis Tindak Pidana Kekerasan dalam Rumah Tangga yang Mengakibatkan Kematian,” J. Ris. Ilmu Huk., pp. 111–116, 2023, doi: 10.29313/jrih.v3i2.2998.
B. B. Leksono and A. Wibowo, “Kepolisian dan Penegakan Hukum Pidana terhadap Tindak Kekerasan dalam Rumah Tangga,” vol. 22, no. 2, pp. 190–206, 2024.
G. A. T. Panjaitan and L. Nurhadiyanto, “Kajian Perempuan sebagai Pelaku KDRT ditinjau dari Perspektif Victim Precipitation,” IKRA-ITH Hum. J. Sos. dan Hum., vol. 7, no. 3, pp. 49–58, 2023, doi: 10.37817/ikraith-humaniora.v7i3.3326.
Jesica and R. Zubaedah, “Penghapusan Kekerasan dalam Rumah Tangga (KDRT) terhadap Perempuan dan Anak,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 10, no. 11, pp. 308–315, 2024.
L. N. R. Indonesia, “Undang-Undang Penghapusan Kekerasan dalam Rumah Tangga,” UU PKDRT, no. 23, 2004.
K. Wahyuningsih, “Pemanfaatan Aplikasi Twitter dalam Menulis Teks Berita,” Pros. Senada (Seminar Nas. Daring), vol. 2, no. 1, pp. 998–1003, 2022.
M. Dynel, “The Pragmatics of Sharing Memes on Twitter.pdf.” Journal of Pragmatics, Elsevier, pp. 100–115, 2024.
R. N. Pamungkas, D. Permadi, and I. D. Florina, “Strategi Humor Gibran Rakabuming dalam Komunikasi Politik di Media Sosial X (Twitter),” Pemerintah. dan Polit., vol. 9, no. 3, pp. 175–182, 2024.
B. Liu, “Sentiment Analysis: Mining Opinions, Sentiments, and Emotions, Second Edition,” Sentim. Anal. Min. Opin. Sentim. Emot. Second Ed., no. May, pp. 1–432, 2020, doi: 10.1017/9781108639286.
C. Chazar and B. Erawan, “Machine Learning Diagnosis Kanker Payudara menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” Inf. (Jurnal Inform. dan Sist. Informasi), vol. 12, no. 1, pp. 67–80, 2020, doi: 10.37424/informasi.v12i1.48.
R. Tineges, A. Triayudi, and I. D. Sholihati, “Analisis Sentimen terhadap Layanan Indihome berdasarkan Twitter dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 650, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2181.
P. Arsi and R. Waluyo, “Analisis Sentimen Wacana Pemindahan Ibu Kota Indonesia menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 1, p. 147, 2021, doi: 10.25126/jtiik.0813944.
B. A. Yuniarossy, K. M. Hindrayani, and A. T. Damaliana, “Analisis Sentimen terhadap Isu Feminisme di Twitter menggunakan Model Convolutional Neural Network (CNN),” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 5, no. 1, pp. 477–491, 2024, doi: 10.46306/lb.v5i1.585.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v14i1.4724
Article Metrics
Abstract view : 52 timesRefbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.