Performance Comparison of IoT Classification Models using Ensemble Stacking and Feature Importance
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Reference
D. Ratna Sari, “Analisis Keamanan Sistem Informasi dalam Era Internet of Things (IoT),” Technologia Journal: Jurnal Informatika, vol. 1, no. 2, pp. 3046–9163, 2024, doi: 10.62872/v2tffe44.
E. Saputro and D. Rosiyadi, “Bianglala Informatika Penerapan Metode Random Over-Under Sampling Pada Algoritma Klasifikasi Penentuan Penyakit Diabetes,” vol. 10, no. 1, p. 2022, [Online]. Available: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-
E. Daniati and H. Utama, “ANALISIS SENTIMEN DENGAN PENDEKATAN ENSEMBLE LEARNING DAN WORD EMBEDDING PADA TWITTER,” 2023.
E. C. P. Neto, S. Dadkhah, R. Ferreira, A. Zohourian, R. Lu, and A. A. Ghorbani, “CICIoT2023: A Real-Time Dataset and Benchmark for Large-Scale Attacks in IoT Environment,” Sensors, vol. 23, no. 13, Jul. 2023, doi: 10.3390/s23135941.
E. Ismanto, J. Al Amien, and V. Vitriani, “A Comparison of Enhanced Ensemble Learning Techniques for Internet of Things Network Attack Detection,” MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 23, no. 3, pp. 543–556, Jun. 2024, doi: 10.30812/matrik.v23i3.3885.
D. Setiawan, A. Nugraha, and A. Luthfiarta, “Komparasi Teknik Feature Selection Dalam Klasifikasi Serangan IoT Menggunakan Algoritma Decision Tree,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 8, no. 1, p. 83, Jan. 2024, doi: 10.30865/mib.v8i1.6987.
N. Dwi Primadya, A. Nugraha, A. Luthfiarta, and Y. Fahrezi, “Optimasi Logistic Regression untuk Deteksi Serangan DoS pada Keamanan IoT”, doi: 10.30864/eksplora.v13i2.1065.
R. Amelia et al., “KOMPARASI TEKNIK UNDERSAMPLING DAN OVERSAMPLING PADA REGRESI LOGISTIK BINER DALAM MENDUGA FAKTOR DETERMINAN BERHENTI MEROKOK PENDUDUK LANJUT USIA,” 2021.
Y. Pristyanto, “PENERAPAN METODE ENSEMBLE UNTUK MENINGKATKAN KINERJA ALGORITME KLASIFIKASI PADA IMBALANCED DATASET,” 2019. [Online]. Available: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/User+Knowledge
B. Sunarko et al., “Edu Komputika Journal Penerapan Stacking Ensemble Learning untuk Klasifikasi Efek Kesehatan Akibat Pencemaran Udara,” Edu Komputika, vol. 10, no. 1, 2023, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edukom
Y. Zhang, J. Liu, and W. Shen, “A Review of Ensemble Learning Algorithms Used in Remote Sensing Applications,” Sep. 01, 2022, MDPI. doi: 10.3390/app12178654.
M. Ibnu, U. Rosyidi, and N. Rochmawati, “Teknik Bagging Pada Algoritma Klasifikasi Decision Tree dan SVM Untuk Klasifikasi SMS Berbahasa Indonesia,” Journal of Informatics and Computer Science, vol. 05, 2023.
F. Churniansyah, D. Wahyu Utomo, and D. Redaksi, “Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Attribution-ShareAlike 4.0 International Some rights reserved Artikel Penelitian Teknik Bagging pada Ensemble Learning untuk Kategorisasi Produk E-Commerce Sejarah Artikel,” Pendrikan Kidul, Kec. Semarang Tengah, vol. 50131, no. 207, doi: 10.25077/TEKNOSI.v10i1.2024.92-80.
S. Joses, S. Quinevera, R. Mardianto, D. Yulvida, and A. Mazharuddin Shiddiqi, “JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Pendekatan Metode Ensemble Learning untuk Deteksi Serangan DDoS menggunakan Soft Voting Classifier,” 2024.
L. Maretva Cendani and A. Wibowo, “Perbandingan Metode Ensemble Learning pada Klasifikasi Penyakit Diabetes,” 2022.
M. Labib Mu’tashim et al., “Klasifikasi Ketepatan Lama Studi Mahasiswa Dengan Algoritma Random Forest Dan Gradient Boosting (Studi Kasus Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta),” 2023.
M. K. Suryadewiansyah, T. Endra, and E. Tju, “Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Naïve Bayes dan Confusion Matrix untuk Efisiensi Analisa Intrusion Detection System Alert”, doi: 10.25077/TEKNOSI.v8i2.2022.081-088.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v13i6.4673
Article Metrics
Abstract view : 27 timesPDF - 5 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.